(记者**楼荣李伟)随着深度学习算法、高质量大数据和高性能计算

来源:未知 | 作者:admin | 发布时间:2018-08-17 16:17

(记者**楼荣李伟)随着深度学习算法、高质量大数据和高性能计算资源的日益成熟,人工智能技术的发展突然加速,相关技术应用已经出现,智能技术已经开启了银行。商业模式、服务创新的新时代。

光大银行在集成、专业化、轻量级、智能转换和开发过程中积极探索和研究人工智能技术,依靠技术创新实验室机制,采用人工智能技术,速度、精度、成本、规则细分匹配的优势,结合银行业务,实现传统银行业务模式、业务流程、业务通道、的风险管理和控制的变化,大大提高了银行的数据处理能力,为客户提供了更加活跃的服务模式。

据悉,光大银行于2011年成立了科技创新实验室,及时验证了新技术、的新概念,孵化和推广新产品,通过、闭环等创新创新积极推动人工智能技术的发展操作、结果孵化,人工智能技术应用管理,促进其在业务层面的应用,实现人工智能技术产品的快速登陆。通过新技术的无障碍对接和业务一线创新需求,科技创新实验室开发了多项人工智能技术应用,如智能语音、生物识别、智能反欺诈、智能反洗钱,最初形成智能客户服务、智能。产品、智能风控、智能营销、在智能操作领域的技术布局,一些应用已开始在银行中得到广泛推广和应用。

在生物识别领域,早在2013年,光大银行就引入指纹识别技术,建立指纹识别系统,在柜员登录系统中使用指纹代替密码输入,提高运营效率,控制运营风险。 2016年,银行在现有指纹识别系统的基础上扩展功能,引入人脸识别技术,构建统一的生物识别平台,为各业务系统提供生物识别认证接口和服务。在智能风险控制领域,光大银行推出了过滤器、信用卡智能导入批准、智能反洗钱、电子渠道智能防欺诈模型等项目,加强业务风险管理。应用银行智能反洗钱项目后,反洗钱模式筛选的准确性得到显着提高。电子渠道智能反欺诈模型项目通过集成聚类和孤立森林算法构建无监督识别模型,并利用可疑欺诈样本实现模型正规化应用。目前,正在计划一种全渠道反欺诈解决方案。

光大银行信息技术部总经理李伟表示,未来银行将专注于先进的业务应用场景,将更多资源投入人工智能技术与银行业务的结合,推出满足发展需求的智能应用银行实现业务的智能化转型,提升整个银行的整体服务水平和核心竞争力。

Copyright © 2002-2019 版权所有 www.mikeyzm.com 杏彩娱乐平台 ICB-4385392843-234
注:本站只接受杏彩娱乐官方授权游戏广告,非杏彩官方授权请勿扰ICB-4385392843-234